事例紹介
AI(製造業)
台湾・新竹市/渋谷区

Kapito Japan株式会社

事業の特徴

現場の変化や新たな欠陥にも即応できるAI検査ソリューション

  • AOI(自動光学検査)による誤判定の発生を大幅に削減、CNNファインチューニング技術で検査信頼性を向上

    ・ルールベースでは曖昧な欠陥に対応しづらいのに対し、AIを活用して誤判定を大幅に削減
    (40種以上の欠陥分類とカスタマイズ学習に対応)

  • 高精度な検査能力により目視検査との置き換えが可能

    ・形状・質感のばらつきがある対象の外観検査実績が豊富
    ・微細な表面特徴の違いを見極めます

事例紹介

事例1

R2R製造工程でのAI欠陥検知導入

  • 「R2R(ロールtoロール)製造」においては従来検査では微細欠陥・変色が見逃されやすかった

  • 同社の「fastable.ai」はAIによる高精度な外観検査・欠陥分類・データ分析までを一貫して提供、AIによって高精度欠陥分類と再現性のある検出を実現

事例2

アルミ電極箔メーカーで検査AI導入

  • 多種欠陥の高精度対応が困難だった従来検査に対し、「fastable.ai」による24時間非停止・即時欠陥通知を実現

会社情報

企業名 Kapito Japan株式会社
業種/分野 情報通信 / AI(製造業)
本社拠点 台湾・新竹市 / Kapito Inc.
設立年 2024年4月 従業員数 2名
資本金 6,800万円 出資 Kapito Inc.,
主な事業内容 中小製造業向けAI外観検査など品質検査の自動化
事業パートナー・主要顧客 ニチコン・ケミコンとの取引有・事業パートナー探索中
海外展開状況 台湾・中国を中心に展開
資金調達実績 日本での資金調達は今後
Webサイト https://www.kapito.ai

日本への進出体制

日本支社有無 日本語対応
日本での検討状況 2024年4月:日本法人設立。渋谷オフィスで営業開始。
その他 ニチコン、日本ケミコン等ロールtoロール業界向の実績多数
日本市場向けマニュアル・UI対応済AI外観検査装置を実装済

インタビュー

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